Социологические исследования без мифов и магии

Ресурс для тех, кто хочет лучше понимать, как проводятся исследования и как из данных получают практические выводы. Мы объясняем методы опросов, основы аналитики и статистики понятным языком, опираясь на реальную исследовательскую логику.

01

Что такое выборка

Объясняем, почему 1 200 опрошенных может быть достаточно, чтобы говорить о взглядах страны, а 50 000 — не всегда.

02

Как формулируются вопросы

Разбираем, как структура и формулировки пунктов анкеты меняют результат — и как этим пользуются честные и нечестные исследователи.

03

Чтение результатов

Учим отличать значимую связь от шума, корреляцию от причинно-следственной связи и красивый график от содержательного.

Гипотезы дня

Вместо слайдера — лента исследовательских гипотез. Каждая карточка — самостоятельная мысль, с которой стоит спорить или проверять её.

Формулировка вопроса важнее размера выборки

Две идеально построенные анкеты на выборке в 1 200 респондентов могут дать противоположные результаты — и виноваты в этом не люди, а слова.

P-value не говорит о важности

Статистическая значимость и практическая значимость — разные вещи. Маленький p-value при мизерном эффекте — техническая удача, а не открытие.

Средние скрывают структуру

Средний чек может вырасти, потому что половина клиентов ушла. Медиана и распределение рассказывают больше, чем арифметическое среднее.

Панель — это не срез населения

Онлайн-панели дешевле, быстрее и удобнее. Но у того, кто на них не зарегистрирован, тоже есть мнение — и его в данных нет.

Контрольная группа — сердце эксперимента

Без сопоставимой группы, на которую не воздействовали, любой рост — просто совпадение во времени, а не следствие ваших усилий.

Визуализация лжёт чаще текста

Обрезанная ось, нелинейная шкала, выбор цвета — график сильнее слов, и ошибка в нём чаще остаётся незамеченной.

Четыре направления материалов

Контент сайта разделён по четырём устойчивым линиям — каждая со своим визуальным паттерном, чтобы раздел был узнаваем с первого взгляда.

Социологические исследования

Методология опросов, фокус-группы, панельные и лонгитюдные исследования, дизайн анкет.

Маркетинговая аналитика

Когортный анализ, воронки, ценовые эксперименты, работа с поведенческими данными.

Интерпретация данных

Как из цифр делать выводы, не обманывая себя и читателя. Частые ошибки и способы их избегать.

Основы статистики

Вероятности, распределения, корреляция, регрессия, проверка гипотез — на языке практика.

Последние публикации

Публикаций пока нет. Мы готовим материалы — загляните позже.

Умный, строгий, но доступный ресурс

Здесь данные важнее украшений. Мы не обещаем «секретов больших данных» и «магии аналитики» — мы объясняем, как работает исследовательская логика и что делать с цифрой, которую получили.

Если вы заказчик исследования

Научитесь читать отчёты подрядчиков так, чтобы не платить за красивую обёртку вместо содержания.

Если вы аналитик

Разберётесь с повторяющимися граблями: selection bias, p-hacking, подмена метрик.

Если вы студент

Получите примеры, от которых в учебниках обычно отмахиваются, со ссылками на источники.

Перейти в блог